Anyverse インキャビンモニタリングプラットフォーム｜合成データAI検証ソリューション

Anyverse インキャビン向け合成データ統合シミュレーションプラットフォーム

データワークフローを共有し、車内検証プロセスの標準化を実現

自動車の知能化・自動化が急速に進展する中、Euro NCAP をはじめとする車両安全技術に対する規制・評価要件は、世界的にますます厳格化しています。
こうした背景のもと、インキャビン・モニタリング・システム（ICMS） は、現代の車両安全における中核的な要素となっています。

ICMS には、ドライバーモニタリングシステム（DMS） や 乗員モニタリングシステム（OMS） が含まれ、ドライバーの注意散漫や疲労状態の検知に加え、乗員の状態を把握することで事故の未然防止に貢献します。

一方で、ICMS の開発および検証には多くの課題が存在します。
具体的には、学習・検証用データの多様性不足、プライバシー保護への配慮（特に児童データ）、業界全体で統一された検証基準の欠如、そして 高いコストおよび開発期間の制約 などが挙げられます。

京虹 Anyverse の合成データソリューションは、シミュレーションにより高品質かつ統計的にバランスの取れたテストデータを生成し、多様な運転シナリオや人物特性を網羅します。
仮想シーン、センサー、環境モデルを活用することで、企業はデータセットを迅速に反復・拡張でき、ドライバー疲労検知やチャイルドプレゼンス検知（CPD）などの重要機能に対するテスト要件を満たしつつ、プライバシーコンプライアンスを確保できます。

さらに Anyverse は、カスタマイズ可能なデータ生成に対応し、AI システムの性能最適化を支援します。これにより、製品の市場投入までの期間を短縮し、より安全で高度な知能化車両の実現に向けた信頼性の高い基盤を提供します。

インキャビンシステムの迅速な評価

人体バイオメカニクスモデリング

人体の生体力学に基づき、頭部姿勢、視線、手指動作などを高精度に再現。
ドライバーおよび乗員の挙動をリアルにモデル化し、検証精度を向上させます。

センサーシミュレーション

複雑なセンサー構成および配置を仮想的に再現。
RGB・IR カメラやレーダー技術に対応し、多様なセンシング条件下での評価を可能にします。

シーン要素の自然な相互作用

実走行環境、車両の動的挙動、安全状態や運転シナリオを高精度にシミュレーション。
現実世界に即した事象を忠実に反映します。

規制・評価基準への対応

Anyverse のシナリオデータベースを活用し、カスタムシーンの生成が可能。
Euro NCAP をはじめとする評価基準に基づき、インキャビン監視システムの検証・評価を支援します。

適用シーン

ドライバーモニタリング

Anyverse は、あらゆる OEM および車両モデルに対応したインキャビンのデジタルツイン構築を可能にし、
多様なドライバー属性、行動、環境条件を仮想的に再現します。
これにより、グローバル市場に適応可能な高信頼性 DMS ソリューションを実現します。

本プラットフォームは、居眠り運転検知、ドライバー注意監視、脇見・視線逸脱検知、
本人認証、ステアリングホイール保持検知など、幅広い DMS アプリケーションに対応しています。

乗員モニタリング

Anyverse は、多様なタイプのシート環境を高精度にシミュレーションし、
短時間かつ低コストで、物体・行動特性・乗員タイプに関する大量の合成データを生成します。
本ソリューションは Euro NCAP の法規・評価要件に対応し、
乗員状態の監視、乗員分類、着座位置検出、手指・身体姿勢の認識（シートベルト・エアバッグ含む）、
さらにはペットの生体検知まで、幅広い OMS ユースケースを高精度にカバーします。

チャイルドプレゼンス検知（CPD）

Euro NCAP をはじめ、IIHS-HLDI や China NCAP など各地域の評価プログラムでは、
インキャビン安全機能の評価が進んでいます。一方で、児童のプライバシー保護の観点から、
実世界データの取得・AI 学習への活用には高い制約が伴います。

Anyverse は、多様な年齢層・体格の乳幼児／児童を高精度にモデル化し、
以下のような 児童安全シナリオ に有効な合成データを提供します。
車内置き去り検知、チャイルドシート検知、シートベルト装着検知、
車内残留リスクの予測など、規制対応と安全性向上を両立します。

RGB-IR シミュレーション

Anyverse は、物理ベースのセンサーシミュレーションを採用し、
RGB／可視光・赤外（IR）カメラおよび ToF（Time of Flight）センサーの
高精度なデジタルモデルを構築します。
カメラの配置環境や角度、同期設定を柔軟に制御でき、
車種ごとのカスタマイズやマルチカメラ同期モニタリングに対応します。

レーダーシミュレーション

Anyverse のレーダーシミュレーションは、成熟した
Shooting and Bouncing Rays（SBR）技術を基盤とし、
FMCW 波形、MIMO システム、実信号相互作用を高精度に再現します。
これにより、高解像度な距離・多目標・方位・仰角情報を生成し、
優れた空間精度と正確なターゲット認識を実現します。

さらに、高効率なレーダーパラメータ生成、GPU アクセラレーション処理、
およびレーダー立体地図・ポイントクラウド出力に対応し、
高品質な検証・評価用データの生成を可能にします。

行動・物体検知

本機能は、評価プログラムや消費者テストにおいて重要視される
居眠り運転や注意散漫の検知にとどまらず、
ドライバーおよび乗員の操作状態を包括的にモニタリングします。

Anyverse は、ドライバーと乗員の相互行動や、
乗員と物体とのインタラクション（例：携帯電話や電子機器の使用、飲食動作など）を高精度に識別します。
さらに、走行安全に影響を及ぼす可能性のある各種の注意散漫行動を網羅的に検出します。

シートベルト検知

ADAS／AD 安全規格に基づき、シートモニタリングシステムには
シートベルトの異常状態をリアルタイムで検知・警告する機能が求められます。
Anyverse は、シナリオベースのデータ生成ソリューションを提供し、
多様な車種、ドライバー／乗員特性、チャイルドシート構成、
および 視覚的な遮蔽や干渉といった複雑な条件を考慮した
大規模な合成データセットを構築可能です。

周辺環境とのインタラクション

Anyverse は、先進的な視線追跡およびレンダリング技術を活用し、
ドライバーと歩行者の視線インタラクションを高精度に再現します。
走行中の歩行者位置をリアルタイムで検知し、
不正侵入や危険行動の識別を可能にすることで、
ドライバーモニタリングシステムの交通安全性能を向上させます。

これにより、OEM は手動アノテーションに依存することなく、
実世界データの収集や、低精度な模擬データに頼らない
効率的な技術開発を実現できます。

データ生成ワークフロー

テストシナリオデータベース

Anyverse のテストシナリオカタログにアクセスし、容易にシナリオを作成できます。
各テストシナリオは入念に設計されており、安全規格および実用性の要件を満たしています。

クラウドベースの自動データ生成

クラウド上で数万規模の画像およびシーケンスデータを自動生成。
データの多様性・統計的バランスを確保し、高品質なデータセットを効率的に構築することで、
検証カバレッジを最大化します。

データセット検証

必要な物体クラス、属性、注釈仕様に基づき、
検証・評価プロセスを通じてデータセットを完成。
要件に適合した高信頼性データの提供を実現します。

サポートサービス

よくあるご質問（FAQ）

製品に関するご質問やお困りごとに対し、必要な情報を迅速にご確認いただけます。

専門技術サポート

製品トレーニングから技術支援まで、
専門スタッフがプロジェクトの円滑な立ち上げを支援します。